Título: Visão Computacional: Uma Aplicação De Reconhecimento Facial Através Do Processamento De Imagens Usando Opencv
Autor(es): Gabriel Batista
Palavras-chave:
Descrição:
Processamento, Imagens, Faces
Código: 8381
Neste estudo, utilizou-se a biblioteca OpenCV, uma poderosa ferramenta de processamento de
imagem e visão computacional, que fornece algoritmos eficientes e eficazes para a detecção e
reconhecimento de rostos. O algoritmo escolhido para o reconhecimento facial é o Local Binary Patterns Histograms (LBPH), conhecido por sua simplicidade e desempenho satisfatório. O processo envolve a captura de imagens da face de um indivíduo para construir uma base de
treinamento. Em seguida, o algoritmo LBPH é treinado com essas imagens, aprendendo a
reconhecer características distintas de cada indivíduo. Posteriormente, é possível realizar o
reconhecimento em tempo real, detectando faces e atribuindo um ID correspondente a cada
indivíduo reconhecido.
Idioma: português
Data de publicação: jun, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Marcus Vinicius Ataide
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9792_-_Gabriel_Batista_(RA_102231).pdf
Tamanho: 489 Kb (500481 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 30-06-2023 19:23
Visitas: 234
Downloads: 7
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