Neste estudo, utilizou-se a biblioteca OpenCV, uma poderosa ferramenta de processamento de
imagem e visão computacional, que fornece algoritmos eficientes e eficazes para a detecção e
reconhecimento de rostos. O algoritmo escolhido para o reconhecimento facial é o Local Binary Patterns Histograms (LBPH), conhecido por sua simplicidade e desempenho satisfatório. O processo envolve a captura de imagens da face de um indivíduo para construir uma base de
treinamento. Em seguida, o algoritmo LBPH é treinado com essas imagens, aprendendo a
reconhecer características distintas de cada indivíduo. Posteriormente, é possível realizar o
reconhecimento em tempo real, detectando faces e atribuindo um ID correspondente a cada
indivíduo reconhecido. |
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