Título: Aplicação Da Metodologia Kdd E Algoritmos De Agrupamento Para Análise De Dados Profissionais Da Área De Ti
Autor(es): Giovanna Santos da Silva, Isabella dos Santos Cainelles
Palavras-chave:
Descrição:
Mineração, Estudantes de TI, Cluster
Código: 5679
O termo data mining (mineração de dados) é um processo de encontrar anomalias, padrões
e correlações em conjuntos de dados para prever resultados, sendo eles, dados complexos
ou não, sendo que os dados complexos possuem mais potencial para obtenção de resultados futuros. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo principal a aplicação do data mining com as técnicas do KDD (Knowledge Discovery in Databases) e o algoritmo de agrupamento K-means para assim encontrar padrões e correlações em uma base de dados retirada de uma pesquisa de empregabilidade e a trajetória dos estudantes aplicada para os alunos do curso de Sistema de Informação do Centro Universitário da Fundação Hermínio Ometto.
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Flávio Rubens Massaro Júnior
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9157_-_Giovanna_Santos_da_Silva_(RA_106089)_ Isabella_dos_Santos_Cainelles_(RA_107414).pdf
Tamanho: 497 Kb (508417 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 30-06-2023 13:55
Visitas: 196
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