O termo data mining (mineração de dados) é um processo de encontrar anomalias, padrões
e correlações em conjuntos de dados para prever resultados, sendo eles, dados complexos
ou não, sendo que os dados complexos possuem mais potencial para obtenção de resultados futuros. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo principal a aplicação do data mining com as técnicas do KDD (Knowledge Discovery in Databases) e o algoritmo de agrupamento K-means para assim encontrar padrões e correlações em uma base de dados retirada de uma pesquisa de empregabilidade e a trajetória dos estudantes aplicada para os alunos do curso de Sistema de Informação do Centro Universitário da Fundação Hermínio Ometto. |
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