Título: Utilização De Aprendizado De Máquina Para Identificação De Poluição Sonora
Autor(es): Fabio Augusto Duppre, Rafael dos Santos Domingues Costa
Palavras-chave:
Descrição:
Sons, Ruídos, OMS, Treinamentos, Captação, Saúde
Código: 5660
O constante crescimento dos centros urbanos, tem como consequência o aumento
no índice das fontes de poluição sonora. Algumas atividades cotidianas e o
desenvolvimento dos meios industriais, tendem a gerar certos níveis de ruídos que podem
ser prejudiciais à saúde. Este trabalho utilizou a ferramenta Teachable Machine no
desenvolvimento do aprendizado de máquina em um sistema de identificação, que tem o foco na captação e quantificação dos sons para a conscientização da sociedade dos ruídos prejudiciais presentes nestes centros urbanos. Utilizando um microfone para a coleta desses sons, o projeto utiliza o sistema para realizar a filtragem dos áudios que nele foram detectados e os separando e quantificando conforme modelos de classes treinados na ferramenta.
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Diego Henrique Negretto
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Obs: NÃO autorizado publicação
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9146_-_Fabio_Augusto_Duppre_(RA_106229)_ Rafael_dos_Santos_Domingues_Costa_(RA_105872).pdf
Tamanho: 140 Kb (142926 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 15-02-2023 21:38
Visitas: 225
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