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Consultar: 2022

Título: Utilização De Aprendizado De Máquina Para Identificação De Poluição Sonora
Autor(es): Fabio Augusto Duppre, Rafael dos Santos Domingues Costa
Palavras-chave:

Sons, Ruídos, OMS, Treinamentos, Captação, Saúde

O constante crescimento dos centros urbanos, tem como consequência o aumento no índice das fontes de poluição sonora. Algumas atividades cotidianas e o desenvolvimento dos meios industriais, tendem a gerar certos níveis de ruídos que podem ser prejudiciais à saúde. Este trabalho utilizou a ferramenta Teachable Machine no desenvolvimento do aprendizado de máquina em um sistema de identificação, que tem o foco na captação e quantificação dos sons para a conscientização da sociedade dos ruídos prejudiciais presentes nestes centros urbanos. Utilizando um microfone para a coleta desses sons, o projeto utiliza o sistema para realizar a filtragem dos áudios que nele foram detectados e os separando e quantificando conforme modelos de classes treinados na ferramenta.

Idioma: português Data de publicação: fev, 2023 Local de publicação: Araras, SP Orientador: Diego Henrique Negretto Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto Trabalho de conclusão de curso (graduação) Obs: NÃO autorizado publicação

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9146_-_Fabio_Augusto_Duppre_(RA_106229), Rafael_dos_Santos_Domingues_Costa_(RA_105872).pdf
Tamanho: 140 Kb (142926 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 15-02-2023 21:38
Visitas: 67

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