Título: Árvore De Decisão Na Mineração De Dados Da Previdência Social
Autor(es): Kelvin Wendel Zeferino
Palavras-chave:
Descrição:
Árvore de decisão, Mineração de Dados, Previdência Social
Código: 3666
O processo de extração de conhecimento vem se mostrando muito importante nos últimos anos,
devido ao crescimento de dados e a necessidade do mercado em obter conhecimento através da
mineração de dados. O aprendizado de máquina é essencial e fundamenta diversos métodos para obter informações, dentre eles é destacado nesse estudo o uso da classificação utilizando árvores de decisão que é um meio supervisionado eficaz para inferir conhecimento, apresentando-se de forma simbólica e intuitiva. A base de dados escolhida no estudo contempla informações sobre aposentadorias e seus parâmetros podendo informar muito a respeito de regras que possam definir valores para benefícios
Idioma: português
Data de publicação: mai, 2020
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Renato Luciano Cagnin
Coorientador: Fabiano Berardo Sousa
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_2490_-_Kelvin_Wendel_Zeferino_(RA_82936).pdf
Tamanho: 359 Kb (367630 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 08-05-2020 15:18
Visitas: 671
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