O processo de extração de conhecimento vem se mostrando muito importante nos últimos anos,
devido ao crescimento de dados e a necessidade do mercado em obter conhecimento através da
mineração de dados. O aprendizado de máquina é essencial e fundamenta diversos métodos para obter informações, dentre eles é destacado nesse estudo o uso da classificação utilizando árvores de decisão que é um meio supervisionado eficaz para inferir conhecimento, apresentando-se de forma simbólica e intuitiva. A base de dados escolhida no estudo contempla informações sobre aposentadorias e seus parâmetros podendo informar muito a respeito de regras que possam definir valores para benefícios |
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