| Este projeto surge em resposta à crescente demanda por métodos eficientes de extração e processamento de dados, no cenário de rápido crescimento da geração de informações, acompanhado pela possibilidade do uso dos processadores que vêm evoluindo, para que o software também fique mais eficiente. Diante dessa realidade, a linguagem de programação C# emerge como uma escolha para desenvolver aplicações analíticas. Para otimizar esses processos, o uso adequado do paralelismo se torna fundamental. Este estudo teve como objetivo realizar uma análise comparativa aprofundada dos métodos de paralelismo, como Thread e Task, no contexto de extração de dados por meio de APIs REST em C#. |
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