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Título: Aplicação De Machine Learning Para Predição De Demanda De Coleta De Lixo
Autor(es): Bruno Ricardo Rampazzo Hernandes, Marcelo Lourenço Santos
Palavras-chave:

Coleta de lixo, Roteirização, Predição de demanda, Séries Temporais, Redes Neurais, Integração
Descrição:
O descarte impróprio de lixo ainda é um problema muito recorrente no Brasil. Coletas e descartes feitos da maneira correta mitigam o risco de proliferação de doenças e danos causados à natureza. Um agravante importante que contribui para a coleta inadequada é a má alocação dos recursos por parte dos responsáveis pelo processo, causando ineficiência e altos custos. Outro ponto difícil de se controlar é a demanda sobre as coletas, a qual possui instabilidade durante os períodos de operação. Nesse contexto, o presente projeto foi embasado em pesquisas e materiais publicados para nortear a implementação de um sistema com roteirização assistida por software, o que permite que o usuário obtenha rotas mais eficientes para as coletas.
Código: 5691
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Sérgio Luis Antonello
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9419_-_Bruno_Ricardo_Rampazzo_Hernandes_(RA_106743)_ Marcelo_Lourenço_dos_Santos_(RA_103523).pdf
Tamanho: 1044 Kb (1068755 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 16-02-2023 20:15
Visitas: 83
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