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Consultar: 2022

Título: Mineração De Dados Para Análise E Apresentação Dos Dados Da Covid-19
Autor(es): Lucas Gomes Silva, Vinicius Marques
Palavras-chave:

Desenvolvimento de Software, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina, Árvore de Decisão, Modelo de Predição

Com o cenário da pandemia da COVID-19, os profissionais de saúde e o governo estão utilizando a análise de dados e realizando estudos não somente dos dados superficiais da pandemia mas também das informações correlacionadas. Mesmo com o governo disponibilizando uma base de dados com uma ampla gama de informações da pandemia, faz-se necessário o seu entendimento em busca de auxiliar na análise e progressão da doença. Este projeto teve como objetivo analisar e apresentar dados sobre a COVID-19 para que seja possível compreender as informações e ser apresentado o progresso da pandemia.

Idioma: português Data de publicação: fev, 2023 Local de publicação: Araras, SP Orientador: Antero Sewaybricker Todesco Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_9082_-_Lucas_Gomes_da_Silva_(RA_107742)_ Vinícius_Marques_(RA_102847).pdf
Tamanho: 629 Kb (644066 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 30-06-2023 13:55
Visitas: 233

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