Entender o modo como os neurônios agem diante de informações é fundamental para o estudo
do cérebro, porém oportunidades de experiências práticas são escassas. Neste projeto apresenta-se um modelo que reproduz o comportamento de neurônios corticais. O modelo combina a plausabilidade biológica da dinâmica de Hodgkin-Huxley e a eficiência computacional dos neurônios integrador e disparo. Com este modelo, podemos simular dezenas de milhares de neurônios orticais com pico em tempo real, neste caso através do microcontrolador arduíno, executando assim o odelo Izhikevich computacionalmente eficiente de um neurônio de spiking. |
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