Sistema de Arquivamento e Indexação de Documentos English | entrar | registrar | sobre  
Índice
Página principal
Documentos
Novidades

Ações
Consultar
Pesquisar
Exibir estatísticas

Pesquisar por:
Pesquisa avançada
Fale Conosco
Clique Aqui


Links Interessantes
Clique aqui

Consultar: 2019

Início > Graduação > Engenharia da Computação > 2019

Título: Avaliações De Tendência De Ações Da Bolsa De Valores Através Do Algorítimo De Regressão Linear
Autor(es): Lucas Vinicius de Oliveira
Palavras-chave:

Linear Regression, Bolsa de valores, Ações, Mercado financeiro
Descrição:
Hoje em dia várias pessoas sonham com a independência financeira e um dos meios de se alcançar é com investimento em ações na bolsa de valores, um mercado que “enche os olhos” a primeira vista mas, é preciso muita cautela ao se aventurar nesse meio. É exigido um nível de conhecimento muito alto para se operar nesse tipo de mercado, saber o que comprar, vender e em quais momentos, são cruciais para um resultado positivo. O objetivo deste artigo é propor um motor de investimentos que ajude na tomada de decisões na hora da compra ou venda, analisar dados históricos da bmf Bovespa e fazer previsões calculadas com base teórica para se obter o sucesso na operação e aumentar os lucros.
Código: 4705
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: jan, 2021
Local de publicação: Araras, SP
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_3309_-_Lucas_Vinícius_de_Oliveira_(RA_78316).pdf
Tamanho: 752 Kb (769973 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 08-01-2021 11:14
Visitas: 450
Downloads: 2

[Visualizar/Download]

Todo material disponível neste sistema é de propriedade e responsabilidade de seus autores.