O café é um produto agrícola presente em diversos países, o seu consumo, segundo alguns relatos, já existe a mais de mil anos por todo o mundo. Na atualidade o Brasil se destaca por ser o maior produtor bem como exportador de café no mundo. O presente estudo teve como objetivo analisar às variáveis que impactam a produção do café no Brasil, sendo tais: preço, câmbio e inflação. Para isso, a ferramenta empregada foi a regressão linear múltipla, através do método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Os resultados sugerem que, após a realização dos testes de regressão linear e regressão linear múltipla (MQO), foi constatado que esses testes foram eficientes apenas quando o intercepto do modelo é igual a 0, e que as variáveis que afetam a produção de café no Brasil se mostraram lineares para a análise com esse tipo de modelo (MQO). |