Título: Análise De Algoritmos De Aprendizado De Máquinas Aplicados No Diagnóstico Do Câncer De Mama
Autor(es): Paula Thamyres Silva, Rafael Luiz Femina
Palavras-chave:
Descrição:
Ciência de dados, Aprendizado Supervisionado, Weka
Código: 5601
O diagnóstico do câncer de mama, é extremamente importante, pois é o tipo de câncer mais comum no sexo feminino, sendo a segunda maior taxa de mortes. Ao considerar o crescente aumento em casos de câncer de mama e a exigência para um diagnóstico mais rápido, notou-se a necessidade de aplicação de soluções computacionais para o diagnóstico, em especial, a utilização de aprendizado de máquina. Dessa forma, o presente trabalho t e m o objetivo de a realizar uma comparação com os algoritmos de aprendizado de máquina: Multilayer Perceptron, SVM, Naive Bayes e KNN, aplicados ao contexto do diagnóstico de câncer de mamas e identificar entre eles qual o mais eficaz.
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Diego Henrique Negretto
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_7300_-_Paula_Thamyres_da_Silva_(RA_103146)_ Rafael_Luiz_Femina_(RA_83820).pdf
Tamanho: 389 Kb (398043 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 15-02-2023 15:23
Visitas: 188
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