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Título: Rede Neural Para Previsão Da Cotação De Forex
Autor(es): Caio Eduardo Chiari
Palavras-chave:

Rede Neural Artificial, Forex, Machine Learning
Descrição:
Atualmente é possível observar cada vez mais algorítimos de inteligência artificial ganhando espaço em diversos campos como na análise de dados, carros autômato e nos filtros das redes sociais, desse modo, pode-se dizer que esses softwares são poderosas ferramentas que podem melhorar a qualidade de vida do homem em diversas áreas, e isso inclui o mercado financeiro. Nesse trabalho foi desenvolvido uma rede neural artificial a fim de prever a cotação das moedas com base em dados históricos para o mercado de câmbio Forex (do inglês, Foreign Exchange Market).
Código: 5575
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Maurício Acconcia Dias
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_5663_-_Caio_Eduardo_Chiari_(RA_93308).pdf
Tamanho: 828 Kb (848314 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 14-02-2023 16:22
Visitas: 130

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