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Título: Algoritmos Genéticos Para Melhorar A Escolha Comportamental De Npc’S Em Jogos Digitais
Autor(es): Tiago Tavares Pisteli
Palavras-chave:

Algoritmo Genético, Inteligência Artificial, Jogos Digitais
Descrição:
A indústria de jogos eletrônicos vem crescendo com o passar dos anos, bem como há uma grande evolução nas tecnologias utilizadas e poder de processamento disponível. Por conta desse crescimento, os objetivos e foco em jogos vem mudando. No atual momento, além de uma boa qualidade gráfica, aumentou a demanda de técnicas que tornem o gameplay mais inteligente. A inteligência artificial (IA) é um poderoso artifício para melhorar a jogabilidade e o gameplay. Nesse contexto, podemos destacar o Algoritmo Genético para realizar tais melhorias. O objetivo deste trabalho é utilizar Algoritmos Genéticos para melhorar a escolha comportamental de NPC’s em jogos digitais e, para atingir o objetivo proposto, foi desenvolvido um jogo digital no motor de jogos Unity, utilizando a linguagem de programação C#. Técnicas de Algoritmos genéticos em jogos digitais foram aplicadas, assim resultando um algoritmo que gere NPC’s que possuam um comportamento adaptável.
Código: 5307
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Tiago Pereira Remédio
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_6910_-_Tiago_Tavares_Pisteli_(RA_93965).pdf
Tamanho: 844 Kb (864716 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 07-02-2023 17:46
Visitas: 89
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