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Início > Graduação > Engenharia da Computação > 2021

Título: Detectores De Fake News: Análise E Implementação
Autor(es): André Luiz Neilsen Carneiro De Castro
Palavras-chave:

Detector de fake news, Desenvolvimento web, Web crawler
Descrição:
Com a expansão dos meios de comunicação, as notícias transcorrem de forma dinâmica, e estão cada vez mais disponíveis na internet, seja em portais jornalísticos ou nas diversas redes sociais.
A maior parte das notícias são pautadas em informações verificadas, seguindo o devido rigor jornalístico de verificação das fontes. No entanto, a facilidade da internet possibilitou que fake news (notícias falsas) sejam criadas, com a intenção de enganar leitores que estão atrás do consumo de informações. A partir de uma aplicação web, o objetivo deste trabalho é apontar uma porcentagem da notícia ser verdadeira (por meio da implementação de um web crawler) utilizando um algoritmo de abordagem própria para detecção no processamento de texto e na identificação de características de escrita.
Código: 5305
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Tiago Pereira Remédio
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_6909_-_Andre_Luiz_Neilsen_Carneiro_de_Castro_(RA_92854).pdf
Tamanho: 632 Kb (647046 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 07-02-2023 17:37
Visitas: 112
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