Sistema de Arquivamento e Indexação de Documentos English | entrar | registrar | sobre  
Índice
Página principal
Documentos
Novidades

Ações
Consultar
Pesquisar
Exibir estatísticas

Pesquisar por:
Pesquisa avançada
Fale Conosco
Clique Aqui


Links Interessantes
Clique aqui

Consultar: 2021

Início > Graduação > Engenharia da Computação > 2021

Título: Mineração De Dados Paraa Identificação De Clientes Com Tendênciaa Inadimplência
Autor(es): Patricia Marques Boff
Palavras-chave:

Mineração de dados, Forest Tree, Naives Bayes
Descrição:
O presente estudo possui como tema mineração de dados para identificar o perfil de clientes inadimplentes. Visto que o mercado tem estado flutuante, é importante para as empresas identificarem a potencialidade de inadimplência de seus clientes presentes e futuros. Exatamente neste cenário que a mineração de dados pode ser utilizada. O objetivo geral desta pesquisa foi apresentar a mineração de dados como uma ferramenta na identificação de perfil de clientes inadimplentes.
Código: 5298
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Maurício Acconcia Dias
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_6842_-_Patrícia_Marques_Boff_(RA_88691).pdf
Tamanho: 309 Kb (316652 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 07-02-2023 17:11
Visitas: 87

[Visualizar/Download]

Todo material disponível neste sistema é de propriedade e responsabilidade de seus autores.