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Início > Graduação > Engenharia da Computação > 2021

Título: Hardware Spiking Neuron Baseado No Modelo Izhikevich
Autor(es): Elias Antonio da Silva
Palavras-chave:

Rede Neural Artificial, Neurônio, Izhikevich
Descrição:
Entender o modo como os neurônios agem diante de informações é fundamental para o estudo
do cérebro, porém oportunidades de experiências práticas são escassas. Neste projeto apresenta-se um modelo que reproduz o comportamento de neurônios corticais. O modelo combina a plausabilidade biológica da dinâmica de Hodgkin-Huxley e a eficiência computacional dos neurônios integrador e disparo. Com este modelo, podemos simular dezenas de milhares de neurônios orticais com pico em tempo real, neste caso através do microcontrolador arduíno, executando assim o odelo Izhikevich computacionalmente eficiente de um neurônio de spiking.
Código: 5296
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: fev, 2023
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Mauricio Acconcia Dias
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_6770_-_Elias_Antonio_da_Silva_(RA_92756).pdf
Tamanho: 1016 Kb (1039980 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 07-02-2023 16:58
Visitas: 108

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