Título: Processamento De Dados De Redes Sociais: Estudo De Ferramentas Para Classificação De Sentimentos
Autor(es): Suênia Pereira Souza, Rafael Alfenes Rocha
Palavras-chave:
Descrição:
Análise de Sentimentos, Mineração de Dados, Twitter
Código: 5044
As redes sociais são espaços virtuais onde grupos de pessoas ou empresas se relacionam por meio de envio de mensagens, do compartilhamento de conteúdos dispostos nos mais variados formatos. Atualmente existem diferentes redes sociais, cada uma com um propósito e um público-alvo específico. Este trabalho teve o objetivo de selecionar e comparar ferramentas para processamento, classificação e análise de dados de sentimentos expressos por usuários da rede social Twitter. Neste sentido foi realizado um estudo de caso usando as ferramentas Microsoft Azure/Power BI e Orange Canvas, que possibilitam classificar polaridades de cada informação compartilhada nesta rede social. Ambas as ferramentas geraram resultados como nuvem de palavras e localização dos tweets, que foram analisados e discutidos neste trabalho.
Idioma: Português
Data de publicação: jan, 2021
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Sérgio Luis Antonello
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_4395_-_Suênia_Pereira_de_Souza_(RA_89333)_ Rafael_Alfenes_Rocha_(RA_95309).pdf
Tamanho: 1370 Kb (1402700 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 28-01-2021 09:01
Visitas: 484
Downloads: 4
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