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Início > Graduação > Engenharia da Computação > 2019

Título: Estudo De Caso Da Utilização De Redes Mlp Para Identificação Em Caixas De Self-Checkout
Autor(es): Haline Oliveira Velloso
Palavras-chave:

MLP, Data Mining Cup, self-checkout, Fraude
Descrição:
A Data Mining Cup é um evento mundial que reúne alunos de diversas universidades do mundo para a solução de problemas de mineração de dados. Os problemas abordados possuem complexidade significativa resultando na necessidade do emprego de técnicas de tratamento de dados, escolha de métodos, mudança de modelagem e tratamento de resultados. O desafio do ano de 2019 foi referente ao problema de identificar pessoas que cometem fraudes em caixas de supermercados self-checkout por não escanearem o código de barras de todos os produtos que estão sendo comprados. Considerando o cenário apresentado o objetivo deste projeto de pesquisa foi obter uma solução para o problema de fraude em self-checkouts utilizando técnicas de mineração de dados sobre os dados disponibilizados pela organização da data mining cup de 2019.
Código: 4707
Informações adicionais:
Idioma: português
Data de publicação: jan, 2021
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Maurício Acconcia Dias
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)

Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_3753_-_Haline_Oliveira_Velloso_(RA_84633).pdf
Tamanho: 337 Kb (345192 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 08-01-2021 12:23
Visitas: 398
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