| A Data Mining Cup é um evento mundial que reúne alunos de diversas universidades do mundo para a solução de problemas de mineração de dados. Os problemas abordados possuem complexidade significativa resultando na necessidade do emprego de técnicas de tratamento de dados, escolha de métodos, mudança de modelagem e tratamento de resultados. O desafio do ano de 2019 foi referente ao problema de identificar pessoas que cometem fraudes em caixas de supermercados self-checkout por não escanearem o código de barras de todos os produtos que estão sendo comprados. Considerando o cenário apresentado o objetivo deste projeto de pesquisa foi obter uma solução para o problema de fraude em self-checkouts utilizando técnicas de mineração de dados sobre os dados disponibilizados pela organização da data mining cup de 2019. |
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