Título: Mineração De Dados Aplicada Na Identificação De Alunos Com Perfil De Evasão No Ensino Superior
Autor(es): Danielle Emanuelle Aparecida Ribeiro
Palavras-chave:
Descrição:
Mineração de dados, Índices educacionais, Evasão no ensino superior, Rapidminer
Código: 4706
Atualmente o perfil dos alunos de cursos superiores apresenta uma mudança que torna complexa a tarefa de motivação independente dos estágios do curso. A falta de interesse dos alunos acarreta num aumento significativo da evasão e esforços são necessários para a redução destes índices. Uma possível solução para este problema é traçar um perfil do aluno que evadiu do curso e, desta forma, tentar identificar possíveis evasões e tratar o problema antes que aconteça. Portanto o objetivo deste trabalho é o uso de mineração de dados educacionais a fim de traçar o perfil do aluno que teria fortes chances de evadir o curso.
Idioma: português
Data de publicação: jan, 2021
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Mauricio Acconcia Dias
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_3313_-_Danielle_Emanuelle_Aparecida_Ribeiro_(RA_78064).pdf
Tamanho: 1087 Kb (1113078 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 08-01-2021 11:51
Visitas: 407
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