Título: Comparação De Algoritmos De Aprendizado De Máquina Em Dados De Evasão De Alunos Em Universidade Privada
Autor(es): Vinicius Estevão de Oliveira
Palavras-chave:
Descrição:
Aprendizado supervisionado, Redes neurais, Árvores de decisão, Máquinas de vetores-suporte, Cross-Validation, Hold-Out
Código: 3892
Nos últimos anos, o ensino superior no Brasil vem lidando com um serio problema: o crescente índice de evasão, que representa centenas de milhões de reais como prejuízo financeiro para o governo e para instituições públicas e privadas, além de ter um grande impacto social. Diante dessa problemática, o presente trabalho acadêmico realizou um estudo sobre como utilizar o conceito de Aprendizado de Máquina para analisar o desempenho de alunos de uma universidade privada, utilizando dados extraídos de seus históricos escolares, e, com base nos padrões identificados nesses conjuntos de dados de amostra, indicar a probabilidade de outros alunos evadirem.
Idioma: português
Data de publicação: mai, 2020
Local de publicação: Araras, SP
Orientador: Diego Henrique Negretto
Instituição: FHO – Fundação Hermínio Ometto
Trabalho de conclusão de curso (graduação)
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TCC_2902_-_Vinícius_Estevão_de_Oliveira_(RA_89012).pdf
Tamanho: 1330 Kb (1362416 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 20-05-2020 12:29
Visitas: 670
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