Título: Tutoria Adaptativa Ao Aprendiz Baseada Em Redes Neurais Artificiais
Autor(es): Sirlon Diniz de Carvalho, Weber Martins
E-mail(s): sirlon@pireneus.eee.ufg.br, weber@eee.ufg.br
Palavras-chave:
Descrição:
Sistema Tutor Inteligente, Redes Neurais Artificiais, STI.
Código: 220
Este artigo apresenta um Sistema Tutor Inteligente baseado nas redes neurais SOM (Mapas Auto-Organizáveis ou Mapas de Kohonen), dotado de característica adaptativa e reativa, capaz de oferecer ensino personalizado e dinâmico. O sistema proposto foi desenvolvido para ambiente web no intuito de usufruir vantagens que tal tecnologia oferece, tais como amplo alcance, portabilidade, entre outras. A investigação acompanha o processo de desenvolvimento do tutor inteligente, inclusive do programa utilizado na coleta de dados para gerar o conjunto de treinamento das redes neurais. O estudo expõe, inicialmente, os pressupostos teóricos que caracterizam a tecnologia de redes neurais, com ênfase nos mapas de Kohonen, segundo a concepção teórica do seu criador [Koh2001]. As análises avaliam os resultados obtidos nos tutores e o desempenho das redes SOM quando aplicadas a sistemas de tutoria.
Dono: admin
Categoria: Genérico
Formato: Documento PDF
Arquivo: TC65.pdf
Tamanho: 181 Kb (185574 bytes)
Criado: 11-10-2005 14:51
Atualizado: 10-01-2006 12:37
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