| Este artigo sugere a interdisciplinaridade de várias tecnologias no sentido de personalizar o ensino através de tutores informatizados na Internet. Para tal, é proposta a utilização de características de estilos de aprendizagem como fator de identificação do padrão do aprendiz perante um sistema tutor inteligente (STI). O STI terá como base uma rede neural artificial (RNA) que possibilitará a generalização dos diversos padrões de aprendizes. Conforme o padrão identificado pela RNA, será pré-estabelecido o caminho que pretende ser o mais adequado ao perfil do aprendiz. Para considerar o desempenho momentâneo deste aprendiz, regras fornecidas por especialistas poderam cada resultado, alterando o caminho probabilístico gerado pela rede neural, oferecendo uma atenção personalizada ao desenvolvimento individual do aluno |
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